Лаборатория беспилотного транспорта на базе компьютерного зрения

р.
р.
Лаборатория помогает запустить сильное направление по искусственному интеллекту и беспилотному транспорту. Ученикам нужно создать автомобиль, который сам видит дорогу и принимает решения.

Дети собирают физическую модель беспилотника, подключают датчики и камеру, программируют движение, а затем обучают систему распознавать разметку, дорожные знаки, светофоры, пешеходов и другие объекты городской среды.

Каждый алгоритм сразу проверяется на реальном автомобиле и полигоне: если машина ошиблась, ученики видят это, ищут причину, дорабатывают код и улучшают модель.
Так дети изучают Arduino, Raspberry Pi, Python, компьютерное зрение и нейросети через вовлекающий проект, который можно показать родителям или вывести на соревнования.

Возраст
12+
Направление
Компьютерное зрение
Беспилотный транспорт
Искусственный интеллект
Основные дисциплины
Физика
Технология
Информатика
Дополнительное образование
Инженерия
Мобильная робототехника
Программирование
Электротехника
Проектирование
Моделирование
Конструирование
Особенности лаборатории
Ключевые ИИ навыки
Компьютерное зрение, нейронные сети, методы машинного обучения, система принятия решений
Полигон, светофоры и дорожные объекты
Тренировочные поля 2×3 м и 3×5 м, Wi-Fi-светофоры, дорожные знаки и пешеходы. Все объекты формируют учебную городскую среду для занятий и соревнований
Онлайн-платформа и хакатоны
АЙКАР поддерживает удалённую отладку кода, задачи на онлайн-платформе и методики проведения хакатонов
Сильная соревновательная траектория
Комплекс используется для подготовки к НТО, WRO Future Engineers, РобоТраффику, Робофинисту, Кубку России по технологиям ИИ и другим турнирам. Профиль НТО “Автономные транспортные системы” имеет II уровень РСОШ
Поддержка педагогов
Для преподавателей предусмотрены курсы повышения квалификации на 36 и 72 академических часа, еженедельные консультации, чат, онлайн-курсы и помощь в подготовке к соревнованиям.
Состав лаборатории
1
Беспилотные автомобили АЙКАР
2
Объекты городской среды: знаки, пешеходы, светофоры
3
Тренировочные поля
4
Методические пособия и онлайн-курсы
5
Материалы для хакатонов
6
ПО и онлайн-платформа для отладки и соревнований
Наборы лаборатории
Кликните на набор, чтобы посмотреть подробности
Компетенции учеников
Конструируют мобильного робота и беспилотный автомобиль
Программируют Arduino на C++ и Raspberry Pi на Python
Решают задачи движения: линия, препятствия, тоннель, лабиринт, следование за объектом
Обучают нейросети распознавать дорожную среду
Работают с датчиками линии, расстояния, ИК и УЗ
Используют компьютерное зрение и OpenCV
Работают с большими объёмами данных
Отлаживают алгоритмы и оценивают результат
Проектируют гибридные системы принятия решений
Работают в команде над инженерными проектами
Соревнования и проекты
Какие соревнования, конкурсы или олимпиады можно посетить или провести с оборудованием из этой лаборатории
Кубок России по технологиям искусственного интеллекта
Кубок Москвы по компьютерному зрению
Турниры Академии высоких технологий
Заинтересовались лабораторией?
Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами